Jump to content
Калькуляторы

Распознавание автомобильных номеров TRASSIR

Здравствуйте!
Установили на объекте TRASSIR NeuroStation. К нему подключили на 6 каналов модули автотрассир (распознавание номеров, 30 км/ч). Стоят они на шлагбаумах, управляемых контроллерами Sigur.
Настроили камеры, объединили всё с Сигур. Шлагбаумы у нас открываются. Но заказчика не устроила время распознавания. Оно где-то 5-7 секунд. Как только номер появляется в списке распознанных, Сигур сразу открывает шлагбаум. Какими способами можно уменьшить это время, из-за чего оно у нас такое и нормальное ли оно вообще?
Если машина не останавливается, а быстро проезжает шлагбаум, т.е. в кадре ее уже нет, то через ту же самую задержку, номер появляется в определенных. Т.е. захватывает он номера хорошо, а вот распознавание 7 секунд. 
По качеству распознавания вопросов почти нет, ошибок мало.
Спасибо.

Share this post


Link to post
Share on other sites

Попробуйте оставить 1 канал распознавания на сервере и посмотрите время распознавания. Если существенно сократится, значит не хватает вычислительной мощности и надо ставить доп. сервера. Возможно, проще и дешевле будет самим собрать машины помощнее и поставить тот же автотрассир под виндой.

На крайний случай можно отнести зону распознавания подальше от шлагов (если это возможно). Конечно, придётся менять объективы на длиннофокусные, возможно места установки, ставить доп. осветители, ограничивать зону заезда разметкой/столбиками и пр. и прочий геморрой. Хлопот много, но несколько секунд можно выиграть.

Edited by Arsent-m

Share this post


Link to post
Share on other sites

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.